This article examines the interactive installations of Raquel Kogan, centering on the intricate relationships between user and system, perception and presence. Her works elicit emotional and sensory responses, inviting viewers to become both observers and participants in a continuous cycle of visual and spatial transformation. Through pieces like look, #look, re.turn, and spin, Kogan explores themes such as memory, g...
Este artículo examina las instalaciones interactivas de Raquel Kogan, centrándose en las intrincadas relaciones entre el usuario y el sistema, la percepción y la presencia. Su trabajo provoca respuestas emocionales y sensoriales, invitando a los espectadores a convertirse tanto en observadores como en participantes en un ciclo continuo de transformación visual y espacial. A través de piezas como look, #look, re.turn...
Aquest article examina les instal·lacions interactives de Raquel Kogan, centrant-se en les intricades relacions entre l’usuari i el sistema, la percepció i la presència. El seu treball provoca respostes emocionals i sensorials, convidant els espectadors a convertir-se tant en observadors com en participants en un cicle continu de transformació visual i espacial. A través de peces com look, #look, re.turn i spin, Koga...
From 2021 to 2023, several large-language models (LLMs), allowing processing of vast textual data sets via AI, and text-to-image models, generating visuals by means of natural-language prompts, had been made publicly available and had an impact on a broad range of sectors, from commerce and politics to art and entertainment. In May 2023, more than 350 executives, researchers, and engineers working in AI signed an ope...
De 2021 a 2023, varios modelos extensos de lenguaje (LLM) que permiten el procesamiento de grandes conjuntos de datos textuales a través de la IA, junto con modelos de texto a imagen que generan imágenes a través de indicaciones de lenguaje natural, se pusieron a disposición del público y afectaron a numerosos sectores, desde el comercio y la política hasta el arte y el entretenimiento. En mayo de 2023, más de 350 ej...
De 2021 a 2023, diversos models extensos de llenguatge (LLM en anglès de Large Language Model) que permeten el processament de grans conjunts de dades textuals a través de la IA, juntament amb models de text a imatge que generen imatges a través d’indicacions de llenguatge natural, es van posar a la disposició del públic i van afectar nombrosos sectors, des del comerç i la política fins a l’art i l’entreteniment. El...
.able is a project initiated by Chaire Arts & Sciences (2017-2023) at École Polytechnique, École des Arts Décoratifs – Université Paris Sciences & Lettres (PSL), alongside the Daniel and Nina Carasso Foundation. It has been developed by EnsadLab’s Reflective Interaction Research Group, with primary support from the Daniel and Nina Carasso Foundation in France and Spain since 2024.
.able es un proyecto iniciado por la Chaire arts & sciences (2017-2023) de la École Polytechnique, la École des Arts Décoratifs – Université Paris Sciences & Lettres (PSL) y la Fundación Daniel y Nina Carasso. Ha sido desarrollado por el Grupo de Investigación sobre Reflective Interaction de EnsadLab, con el apoyo principal, desde 2024, de la Fundación Daniel y Nina Carasso en Francia y España.
.able és un projecte iniciat per la Chaire arts & sciences (2017-2023) de l’École Polytechnique, l’École des Arts Décoratifs – Université Paris Sciences & Lettres (PSL) i la Fundació Daniel i Nina Carasso. Ha estat desenvolupat pel Grup de Recerca sobre Reflective Interaction d’EnsadLab, amb el suport principal, des de 2024, de la Fundació Daniel i Nina Carasso a França i Espanya.
In 2025, Mosaic proudly celebrates being home to a small web design and development event, the Modern Web Event, for ten years. Over these years, we have endeavoured to encompass everything related to web design and development, which has consistently been the focus of this magazine. To commemorate this milestone, we believe it is a fitting time to reflect on and reconsider some of the topics we found most compellin...
