FutureLab, Casti y los recursos multimedia en la orientación personal y profesional

Asignatura: Área TFM Profesionalizadora
Titulación: Máster en Aplicaciones Multimedia
Nombre del estudiante: Andrea Castiñeira Canosa
Consultor y profesor: Mikel Zorrilla Berasategui

Introducción

Cinco prácticas de evaluación continua (PEC), un semestre y un doble propósito: superar la materia del Trabajo de Fin de Máster (TFM) y conseguir elaborar una idea de forma óptima respetando una planificación y ajuste de tiempo previos. En líneas generales, así es como se puede resumir el proceso de creación de FutureLab.

La materia está planificada de tal modo que en cada práctica se establecen unos objetivos y requisitos de tareas a elaborar que, a su vez, coinciden con las etapas que caracterizan cualquier proyecto multimedia, o lo que es lo mismo, el inicio, nudo y desenlace.

La sensibilización ante los numerosos casos de abandono o cambio de carrera en el marco universitario español, derivados en su mayor medida de una falta de orientación, información o autoconocimiento, ha motivado la propuesta de desarrollar FutureLab como idea para superar la materia.  Se trata de un prototipo de alta resolución de una aplicación mobile first, que permita facilitar el proceso de elección de formación universitaria, orientar y ajustar las expectativas, gustos y necesidades del estudiante y mejorar las instituciones y su oferta formativa. Un proyecto que se irá logrando progresivamente mediante las tareas planificadas en cada PEC y que resulta interesante por suponer un efecto positivo en la sociedad y el sector educativo y, en especial, por proponer un diseño que realice un uso eficaz de los recursos multimedia (vídeos representativos de las funciones de una profesión, por ejemplo) así como por la decisión de integrar un chatbot de inteligencia artificial, Casti, que personalice al orientador virtual de la herramienta que ayuda a conseguir los propósitos de los usuarios.

Etapas y retos

Los propósitos para alcanzar en cada una de las prácticas de evaluación continua de la materia definirían las etapas y fases de desarrollo con las que ha sido posible lograr el producto final y, a su vez, imprescindibles para la elaboración de cualquier proyecto multimedia:

• Fase 0: fase “previa” en la que, a grandes rasgos, se propone la idea, estudiando su viabilidad y describiendo los primeros rasgos característicos (público al que va dirigido, funciones y fines de su uso, etc.).
• Fase 1 o de análisis: estudio documental y diagnóstico de necesidades para establecer objetivos, justificantes y fundamentos teóricos.
• Fase 2 – diseño: diseño adaptado de trazos técnicos, contenidos y gráficos.
• Fase 3 – desarrollo: elaboración de la información anterior, componiendo el producto final.

Las prácticas han aportado las guías que, junto al seguimiento y la evaluación continuada, asegurarían la buena dirección del proceso de elaboración hacia los objetivos marcados.

FutureLab, al estar destinada a estudiantes universitarios y universidades españolas, requiere un estudio con el que averiguar sus características, pudiendo así definir unos perfiles de usuarios concretos y unos escenarios de uso posibles. También se realiza un estudio de mercado para evaluar la competencia y los aspectos que definen a las aplicaciones o plataformas similares existentes, junto con su análisis DAFO. En general, se trata de estipular un estado del arte que justifique trazos, funcionalidades, arquitectura de la información, gestión de los contenidos y diseño de la aplicación. Una justificación fundamentada con la que verificar la viabilidad y futuro éxito de FutureLab y sus componentes.

Estas dos fases iniciales (0 y 1) se llevan a cabo durante las dos primeras prácticas, asentando los preparativos para comenzar con la fase 2 o de diseño y la 3 o de desarrollo. El diseño y el desarrollo se realizan de forma simultánea pero desglosada, entre las dos siguientes prácticas de evaluación continua, es decir, en una se componen los diseños de baja y alta fidelidad de la aplicación para el móvil y la web, prestando atención a las secciones en las que se organizan la herramienta, los contenidos, los recursos multimedia y los patrones de diseño; y en la otra, el diseño del diálogo y el test del chatbot, así como su propio desarrollo.

En la última práctica, se ultiman detalles y se pule el trabajo para su presentación final.

La formación recibida a lo largo del curso del Máster, junto con las habilidades disponibles y los conocimientos previos en el manejo de software de Adobe, por ejemplo, posibilitarían un buen trabajo buscando en todo momento la calidad de la producción. Entonces, ¿dónde están los retos y las dificultades? La buena gestión de la información y el gran volumen de datos a tener en consideración, para poder elaborar un buen y eficaz cuestionario, el conocimiento y aprovechamiento de las funciones de Adobe XD, con la que no se había trabajado anteriormente o incluso el hecho de identificar los límites de contenidos y tareas a integrar en este trabajo, acorde a los tiempos y requisitos establecidos por la asignatura, han sido los principales retos identificados. No obstante, sin duda alguna, el mayor de todos se corresponde con la propuesta de dotar a la app con inteligencia artificial y desarrollar a Casti, ya que la experiencia y conocimientos previos sobre la temática eran bastante escasos.

Curiosamente, este gran reto no ha sido el causante de dificultades durante el proceso de producción, sino que el factor riesgo del que derivaron contratiempos en la planificación inicial se corresponde con el diseño del cuestionario.

Aunque se contaba con un enfoque inicial del producto orientado a estudiantes (o futuros universitarios), como herramienta de utilidad para la búsqueda de formación, conocimiento de las profesiones y ajuste de expectativas, así como el autoconocimiento, y a universidades para su promoción, diagnóstico y mejora de su oferta; a medida que avanzaba el proyecto se concreta el enfoque del plan de la aplicación. En consecuencia, se opta por destinar el TFM a la realización del prototipo de alta resolución de forma que, en caso de seguir avanzando de forma autónoma, se dispongan de los materiales preparados para su testeo y posterior desarrollo para la publicación oficial. En lo que respecta al tema financiero, se opta por un futuro plan freemium, con el que los usuarios puedan disfrutar de los servicios estándar que ofrece de forma gratuita, con opción a adquirir los premium, como por ejemplo la adquisición de informes de evaluación, visitas o posicionamiento en el mercado de las universidades, al contratar la versión premium.

Las herramientas que han hecho posibles su composición, además del tradicional lápiz y papel para los infinitos borrados y notas elaborados son:

• Adobe Photoshop, para la edición de imágenes.
• Adobe Illustrator, para crear el logo en formato svg.
• Balsamiq mockup, con la que se realizaron wireframes de baja resolución.
• Adobe XD, la herramienta esencial que dio vida a FutureLab como prototipo interactivo de alta resolución.
• Consola de Windows, con la que se realizaron grabaciones de pantalla para demos.
• IBM Watson Assistant, el lugar de nacimiento de Casti.
• Microsoft Word, con el que se han compuesto los informes de las PEC y la memoria final del TFM.
• Adobe Premiere Pro, como favorito para la composición del vídeo de presentación académica del trabajo.
• Canva, hogar de la presentación gráfica del TFM.
• Microsoft PowerPoint, para la composición final en la que se volcaron las plantillas obtenidas en la herramienta anterior.
• Lorem Picsum, donde se escogen las imágenes random libres de derechos.

¿Y cómo se ha gestionado el proceso? De forma ágil, como era de esperar en el ámbito multimedia. Se emplearon técnicas de listado de tareas para el backlog y su planificación y distribución por fases de elaboración, de forma que al finalizar cada PEC se podrían revisar las tareas realizadas, evaluar los contratiempos o pendientes por realizar y reajustar la planificación de la actividad siguiente, ajustando tiempos y buscando la consecución óptima de los objetivos.

Conclusiones

Paciencia, empeño, dedicación, tiempo y sobre todo mucho cariño. Es la mejor combinación (y muy necesaria) para lograr superar las diversas tareas y requerimientos. En un trabajo de “larga” duración, suelen darse altibajos en la productividad al estar la meta final un poco alejada. Por ello, es necesario tomárselo con filosofía, gestionar muy bien el tiempo y ser realistas, considerando cualquier posible imprevisto que pueda surgir durante el proceso. Si se consigue esto, y se añaden muchas ganas al proyecto, tomándolo como un reto personal, como una creación propia que es, y se disfruta de cada proceso por muy tedioso que sea, se conseguirán superar todas las fases y, lo que es más importante, se reflejará en la calidad del producto final.

¿Qué me llevo al finalizar? Satisfacción y mucho aprendizaje. Resulta una combinación de labores que permiten poner en práctica lo aprendido, así como conocer nuevos elementos, en mi caso, la inteligencia artificial y nuevas herramientas de Adobe. A crecer como profesional, gestionar los tiempos y adaptarse a deadlines o nuevos imprevistos tan característicos del entorno profesional real, así como, en cierto modo, a su pequeño caos intrínseco cambiante. Un sabor agridulce que confirma que volvería a realizarla de nuevo, pero con mayor implicación, decisión y actuación.

Cita recomendada: CASTIÑEIRA CANOSA, Andrea. FutureLab, Casti y los recursos multimedia en la orientación personal y profesional. Mosaic [en línea], marzo 2020, no. 180. ISSN: 1696-3296. DOI: https://doi.org/10.7238/m.n180.2010